第61章心服口服!这就是天才吧?(第1/2页)
西侧小报告厅。
张明浩站在讲台上,面带微笑的做了报告内容的简单介绍。
报告厅内先是一片安静,随后迅速陷入嘈杂,“他刚才说一个晚上的研究?”
“一个晚上也就有个想法吧?”
“直接拿来做报告是不是太仓促了?他是说后续研究吗?”
“马建泽的评分体系给的灵感?不是专门的针对马建泽吧!”
“你们不知道,中午的时候,陈永辉找到张明浩……”
很多人下意识觉得是针对马建泽,因为一个晚上根本不可能做出什么研究。
哪怕真是有了灵感,也只是个研究想法,远达不到在学术会议做报告的程度吧?
马建泽也是这么想的,他坐在角落里死死盯着台上,气的脸都黑了。
评分体系带来的灵感?
一晚上的研究?
他拧紧了眉头,咬牙道,“他是故意的吧?是要趁着报告的机会说什么?针对我?”
其他人也搞不清楚状况,纷纷猜测着,“这是正规学术会议,是他自己的报告,搞砸了有什么好处?”
“管他呢!”
“高阶定式转化的研究很难找问题,做个新报告,问题就多了……”
前排评审们的想法也类似,杜彬拧了下眉头,有点担心的上前问道,“张明浩,你不是在开玩笑吧?”
前排的人都看了过去。
张明浩立刻摇头,肯定道,“杜院士,放心吧。”
“我昨天熬夜做了一个晚上,这个研究叫做‘高阶定式变换求解修正’,已经是一套完善的体系了。”
“虽然只是模块组设计,还没有转化为代码,但我认为已经可以当做报告来说了。”
杜彬和他对视了一眼,发现说的确实很认真,干脆重新坐了回去。
陈永辉凝着眉头,感觉自己真的是老了。
现在的情况实在出乎意料,对方却说马建泽的研究带来了灵感,用一晚上时间完成研究,还拿到了报告厅准备做报告?
他的脑子一时间都不转了,根本想不明白发生了什么。
台下的讨论声间歇。
张明浩站在讲台上,继续保持着礼貌的微笑,旋即不理会台下学者们的反应,就认真的做起了报告。
他操作电脑让投屏显示出模块组,并介绍说道,“大家都知道,高阶定式近似转化存在近似度问题。”
“最初的转化就会有偏差,要针对结果进行修正,就必须要梳理出‘转化偏差’给原方程带来的结果差值影响……”
“评估从最初的对比开始,大家请看第一个模组……”
“把高阶定式近似转化的结果和原高阶定式作对比,要用计算机代入大量数值进行计算的……”
“各个位置对比,就能得到一个初始差值,我称之为‘初始数值’,在后续模组运作中,评估数值会不断的修正。”
“当进入到下一步,因为方程求解本身会带来很多的变换,必须要联系高阶定时所在的方程或方程组……”
“当用数值求解的时候,就需要和不同数值代入位置进行对比,此时就能发现,近似代入带来的偏差,会受到多种因素影响……”
进入正题,张明浩就开始针对模块组进行分析。
投屏上列出了一大堆的模块组。
其中包含了对于代入转化偏差对结果影响的因素,也包括评分机制的对比处理以及实现结果修正的实现方法。
主体内容还是评分机制。
研究转化偏差对结果影响的因素,每一个因素下,评分数值怎么去进行修正,最终数值再和多因素进行对比,等等。
当真正进入正题的讲解,台下的嘈杂声小了很多。
大部分人都在认真听。
他们最初觉得报告会闹出个笑话,但真正进入正题后,就发现报告讲的是一整套‘评分修正体系’。
模块组展示出的修正方法,就已经很完善了。
后续内容的核心,就是将近似代入的偏差,对于方程求解结果的影响因素以及如何实现优化评分修正数值。
“这就是马建泽研究的评分体系!”
有学者小声讨论着,“我昨天听了报告,整体上的差异并不大,改的都是不同应用场景的嵌套。”
“马建泽研究的是物理因素影响,更复杂一些,他这个研究是针对方程解析,影响是直接性的数值变化……”
也有学者忽然反应过来,惊讶道,“这是他一个晚上的研究?”
“哪怕是套用马建泽的评分体系,但应用场景不一样,内容完全不一样!”
“一个晚上?给我一个星期、一个月,都不一定做不出来!”
话里是质疑,实则是肯定。
马建泽是昨天发表的报告,距离现在也只有一天时间,台上的年轻博士生也只能在一天完成研究。
报告只讲了一半,不论对错,不少人心里也满是赞叹,“这就是天才吧?”
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“一个晚上,这效率!”
“数学是这样的,天才动一下脑子,够普通人研究很久了。”
报告厅角落里,马建泽身边的人也惊讶的说着,“确实是我们的评分体系!”
“应用在了数学方程求解修正上?还真是有想法……”
“放在数学计算上,分析影响因素更简单了,但是不是也有同样的问题?”
“对啊……”
评分体系就是他们做出来的,只简单听一下就大体上理解了内容。
当评分体系套用在数学求解修正,影响因素的分析简单了很多,也变得更加容易理解。
张明浩的讲解也是这样,一步步的讲过来非常顺畅,不知不觉就已经讲到了最后,“这样就得到了最终评分数值。”
“后面的模块,是根据评分数值来对求解结果进行修正……”
等全部讲解完,张明浩回到了讲桌前,继续微笑的看着台下,“以上,就是我的报告。”
“谢谢大家!”
他朝着台下微微点头。
报告厅依旧是一片安静,甚至比刚才做报告时还要安静。
刚才还在窃窃私语的学者,也都停下来看向台上,他们才意识到报告已经是结束了?
这么顺利?
什么都没有发生?
“好像真就是做个报告,把马建泽的评分体系,用在了近似变换的方程求解修正上……”
“整体很完善!”
“我没发现问题,而且讲的可比马建泽容易理解多了!”
前排评审席上,杜彬满心赞叹的看向张明浩,他站起来率先鼓起了掌,后排也有不少学者跟着鼓起了掌。
“啪啪啪~~~”
掌声很快响成一片。
多数人都是发自内心的鼓掌,一个是因为报告没什么问题,讲的是个很实用的‘计算结果修正’,会让做近似变换的方程求解结果更准确,也许会很有应用价值。
另外,那是一晚上的成果!
一个晚上,做出如此完善的研究,送上任何的肯定都不为过。
报告会里掌声连成一片,也让马建泽愤愤不平,昨天他讲的‘原版评分系统’,根本就没一个人鼓掌。
现在是‘嵌套’的研究,大家就都认可的鼓掌了?
讲不讲理!
在掌声渐歇后,马建泽‘唰’的一下站了起来,大声问道,“张明浩,我昨天的报告,你找出了反例说明最终得到的不是最优框架。”
“你现在不是也有同样的问题吗?”
所有人顿时看了过去。
马建泽朝周围看了眼,肯定的说道,“你做的评分修正体系同样不完善,最终得到的评分数值不一定准确,也就代表不能修正到精确解,甚至说,修正有可能会让结果偏差更大!”
评分系统,就是马建泽主导做出的研究方法。
现在套用在‘方程求解修正’上,他很容易就找到了问题。
报告厅的人都看向台上,他们也想看看张明浩会怎么回答这个问题。
张明浩不在意的笑了笑,随后道,“马教授,你提的问题很关键,修正后偏差更大的可能性是存在的。”
“但就像我昨天说的,很多应用场景中不一定要寻求‘最优解’。”
“方程近似计算,并不需要求出精确解,结果修正的目的只是让最终结果变得更精准。”
“修正后偏差更大的可能性是存在的,但那只是极端个例!”
张明浩明确道,“这一套修正体系,对常规可代换高阶方程或方程组求解,都是正收益,概率超过的百分之99.9以上。”
“当然存在极端个例,这一点我不否认,但极端个例是极少数,而且,极端个例一眼就能看的出来。”
“所以,这不是问题。”
报告厅里的学者们也明白过来。
评分修正带来的是正收益,也就是让修正计算结果使其更贴近精确解。
这就够了!
修正负收益的情况,都属于能明显看出问题的‘极端个例’,计算时不进行评分修正就好了。
马建泽也明白了,他心里很是不甘心,但也只能重新坐了下去。
再看向台上,也不由得长叹一口气。
这个年轻人不止发现了他们研究中的问题,还在报告过程找到反例数值组,直接证明结论框架不是最优。
报告后,对方说他们的评分系统有可取之处。
当时他还觉得对方是在挖苦自己……
现在只感觉心服口服!
仅仅用一天时间,对方用他们的评分体系,设计出了个‘高阶定式近似变换的偏差评分修正’系统。
很完善、找不出问题,还具有不小的应用价值。
“都直接出成果了!针对自己?根本没有必要……”
“这就是天才吧?”