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重生1977大时代 第1310章 蝴蝶效应,都来走后门 月票

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作者:凤山鹤鸣 分类:其他 更新时间:2025-09-19 16:16:09 来源:源1

这会儿方言正在给崔静怡回复情况。

“六个人五个通过,我本来以为你只通过一个人呢!”崔静怡听到方言的汇报,一时间也有些错愕。

在她的理解里,方言应该是要求相当高的。

结果没想到这通过率...

方言站在露台上,望着远处的城市灯火,心中涌起一股难以言喻的激动。

他知道,中医AI的全球化之路,才刚刚开始。而他们,正站在时代的风口,书写着属于这个时代的传奇。

北美审批的联合验证阶段虽然取得了初步进展,但实际操作远比想象中复杂。美方专家对中医AI系统的“辨证逻辑”始终抱有怀疑,尤其是在数据透明度和模型可解释性方面,提出了大量技术性挑战。

“他们不是不懂中医,而是不想让中医体系绕过他们的监管框架。”艾米丽?陈在一次电话会议中直言不讳,“FDA的新任负责人是典型的‘证据派’,他要求所有的医疗决策必须有可量化的、可重复的数据支撑。而你们的系统,太‘主观’了。”

“但我们已经在欧洲、亚洲完成了大量临床试验,数据也通过了多国监管机构的审核。”李然在视频会议中语气坚定,“为什么到了美国,这些数据就不被认可?”

“因为美国的监管体系是全球最严的。”艾米丽解释道,“他们不是不认可你们的数据,而是要你们的数据符合他们的标准。换句话说,你们的临床试验设计,必须符合FDA的‘黄金标准’。”

“那就重新设计。”方言冷静地说,“我们可以调整临床试验方案,按照FDA的要求重新采集数据。但前提是,他们必须接受中医AI作为辅助诊疗工具,而不是替代医生的诊断系统。”

“这个提议,我可以帮忙传递。”艾米丽点头,“但你们要准备好接受更严格的审查。”

接下来的几个月,中方团队与耶鲁大学医学院的专家展开深度合作,重新设计了一套符合FDA标准的临床试验方案。试验将中医AI系统嵌入到实际诊疗流程中,由注册中医师主导,AI系统提供辅助建议,并记录医生的最终决策与患者的康复情况。

“这不是单纯的AI测试,而是一场中医诊疗模式的现代化实验。”李然在一次内部会议上说道,“我们要证明,中医AI不是在削弱医生的判断力,而是在增强医生的诊疗能力。”

与此同时,东南亚的本地化工作也进入了关键阶段。

泰国清迈的试点诊所反馈,系统在湿热环境下对“湿热证”的识别准确率提升了15%。但在某些细分证型上,如“湿热夹风”“湿热化火”等,系统仍然存在误判。

“这说明我们的模型还不够成熟。”方言在技术会议上指出,“中医AI必须学会识别不同地域的体质特征,而不仅仅是基于中国人的数据。”

“我们已经在泰国、马来西亚、印尼设立了新的数据采集点。”技术团队负责人汇报,“并且与当地大学合作,培训本地医生参与模型优化。”

“很好。”方言点头,“我们要让中医AI真正理解东南亚的气候、饮食、生活习惯,而不是简单地翻译中医术语。”

为了进一步提升系统的本地适应能力,中方团队决定在泰国建立首个“中医AI东南亚研究中心”,由中泰两国的专家联合运营。

“这是一个里程碑。”李然在签约仪式上说道,“这不仅意味着中医AI在东南亚的落地,更意味着中医AI的全球化战略进入了新阶段。”

而在国内,“中医AI乡村医疗计划”也取得了实质性进展。

五万个乡村诊所的系统升级已完成,十万名基层医生的培训也接近尾声。但方言和李然都知道,技术的推广只是第一步,真正的挑战在于如何让医生们真正掌握并信任这套系统。

为此,他们启动了“AI中医导师”计划,邀请全国知名老中医组成导师团,深入各地乡村,一边培训医生,一边收集临床数据,优化系统。

“以前我们总觉得,技术能解决一切。”李然在一次采访中说道,“但现在我们明白了,技术只是工具,真正的变革,来自于人。”

“中医AI的未来,不是取代医生,而是赋能医生。”方言在一次国际论坛上说道,“我们要做的,不是让医生失业,而是让医生更有能力、更有信心地服务患者。”

随着中医AI在全球的推广,越来越多的医生开始接受并依赖这套系统。而在国内,越来越多的乡村医生也开始利用AI系统,为村民提供更精准的中医诊疗服务。

夜色深沉,研究中心的灯光依旧明亮。方言站在露台上,望着远处的城市灯火,心中涌起一股难以言喻的激动。

他知道,中医AI的故事,才刚刚开始。而他们,正站在时代的风口,书写着属于这个时代的传奇。

北美审批的联合验证进入了最后阶段,FDA的审查团队对中医AI系统的临床数据进行了详细评估,并提出了最终反馈。

“数据质量良好,模型逻辑清晰。”FDA的审查报告中写道,“但系统的辨证判断仍存在一定的主观性,建议在正式审批前,进一步优化模型的可解释性,并增加第三方独立评估。”

“这是个好消息。”艾米丽在电话中告诉方言,“他们并没有否定你们的系统,而是提出了进一步优化的要求。”

“那我们就优化。”方言毫不犹豫地说,“我们可以邀请哈佛大学的团队参与模型的可解释性研究,并增加更多真实世界的临床案例。”

“这个提议,我可以帮忙推动。”艾米丽道,“但你们必须确保数据的透明度和模型的稳定性。”

与此同时,东南亚的本地化工作也取得了突破性进展。

泰国清迈的试点诊所数据显示,系统在湿热环境下对“湿热证”的识别准确率已提升至89%。而在“湿热夹风”“湿热化火”等细分证型的识别上,系统也表现出了良好的稳定性。

“这说明我们的模型已经具备了适应不同体质特征的能力。”李然在技术会议上说道,“接下来,我们要把这套经验复制到马来西亚、印尼、越南。”

“我们已经在吉隆坡设立了第二个本地化研究中心。”技术团队负责人汇报,“并且与马来西亚中医学院合作,培训本地医生使用系统。”

“很好。”方言点头,“我们要让中医AI真正成为东南亚医生的智能助手,而不是一个冷冰冰的技术工具。”

国内的“中医AI乡村医疗计划”也进入了深化阶段。

“我们已经在十个省份设立了‘中医AI基层应用研究中心’。”一位地方卫健委干部在汇报会上说道,“由省级中医院牵头,联合本地乡村医生,共同优化系统。”

“这是一个非常重要的模式。”李然道,“我们要让中医AI真正融入基层医疗体系,而不是作为一个‘附加品’。”

“我们正在开发一套‘AI中医导师’系统。”技术团队负责人补充道,“医生可以通过系统,实时与老中医进行远程会诊,并记录诊疗过程,用于模型优化。”

“这个功能非常好。”方言道,“我们要让中医AI不仅是一个工具,更是一个学习平台,帮助基层医生不断成长。”

夜色渐深,研究中心的灯光依旧明亮。方言站在露台上,望着远处的城市灯火,心中涌起一股难以言喻的激动。

他知道,中医AI的全球化之路,才刚刚开始。而他们,正站在时代的风口,书写着属于这个时代的传奇。

北美审批的联合验证进入了最后阶段,FDA的审查团队对中医AI系统的临床数据进行了详细评估,并提出了最终反馈。

“数据质量良好,模型逻辑清晰。”FDA的审查报告中写道,“但系统的辨证判断仍存在一定的主观性,建议在正式审批前,进一步优化模型的可解释性,并增加第三方独立评估。”

“这是个好消息。”艾米丽在电话中告诉方言,“他们并没有否定你们的系统,而是提出了进一步优化的要求。”

“那我们就优化。”方言毫不犹豫地说,“我们可以邀请哈佛大学的团队参与模型的可解释性研究,并增加更多真实世界的临床案例。”

“这个提议,我可以帮忙推动。”艾米丽道,“但你们必须确保数据的透明度和模型的稳定性。”

与此同时,东南亚的本地化工作也取得了突破性进展。

泰国清迈的试点诊所数据显示,系统在湿热环境下对“湿热证”的识别准确率已提升至89%。而在“湿热夹风”“湿热化火”等细分证型的识别上,系统也表现出了良好的稳定性。

“这说明我们的模型已经具备了适应不同体质特征的能力。”李然在技术会议上说道,“接下来,我们要把这套经验复制到马来西亚、印尼、越南。”

“我们已经在吉隆坡设立了第二个本地化研究中心。”技术团队负责人汇报,“并且与马来西亚中医学院合作,培训本地医生使用系统。”

“很好。”方言点头,“我们要让中医AI真正成为东南亚医生的智能助手,而不是一个冷冰冰的技术工具。”

国内的“中医AI乡村医疗计划”也进入了深化阶段。

“我们已经在十个省份设立了‘中医AI基层应用研究中心’。”一位地方卫健委干部在汇报会上说道,“由省级中医院牵头,联合本地乡村医生,共同优化系统。”

“这是一个非常重要的模式。”李然道,“我们要让中医AI真正融入基层医疗体系,而不是作为一个‘附加品’。”

“我们正在开发一套‘AI中医导师’系统。”技术团队负责人补充道,“医生可以通过系统,实时与老中医进行远程会诊,并记录诊疗过程,用于模型优化。”

“这个功能非常好。”方言道,“我们要让中医AI不仅是一个工具,更是一个学习平台,帮助基层医生不断成长。”

夜色渐深,研究中心的灯光依旧明亮。方言站在露台上,望着远处的城市灯火,心中涌起一股难以言喻的激动。

他知道,中医AI的全球化之路,才刚刚开始。而他们,正站在时代的风口,书写着属于这个时代的传奇。

北美审批的联合验证进入了最后阶段,FDA的审查团队对中医AI系统的临床数据进行了详细评估,并提出了最终反馈。

“数据质量良好,模型逻辑清晰。”FDA的审查报告中写道,“但系统的辨证判断仍存在一定的主观性,建议在正式审批前,进一步优化模型的可解释性,并增加第三方独立评估。”

“这是个好消息。”艾米丽在电话中告诉方言,“他们并没有否定你们的系统,而是提出了进一步优化的要求。”

“那我们就优化。”方言毫不犹豫地说,“我们可以邀请哈佛大学的团队参与模型的可解释性研究,并增加更多真实世界的临床案例。”

“这个提议,我可以帮忙推动。”艾米丽道,“但你们必须确保数据的透明度和模型的稳定性。”

与此同时,东南亚的本地化工作也取得了突破性进展。

泰国清迈的试点诊所数据显示,系统在湿热环境下对“湿热证”的识别准确率已提升至89%。而在“湿热夹风”“湿热化火”等细分证型的识别上,系统也表现出了良好的稳定性。

“这说明我们的模型已经具备了适应不同体质特征的能力。”李然在技术会议上说道,“接下来,我们要把这套经验复制到马来西亚、印尼、越南。”

“我们已经在吉隆坡设立了第二个本地化研究中心。”技术团队负责人汇报,“并且与马来西亚中医学院合作,培训本地医生使用系统。”

“很好。”方言点头,“我们要让中医AI真正成为东南亚医生的智能助手,而不是一个冷冰冰的技术工具。”

国内的“中医AI乡村医疗计划”也进入了深化阶段。

“我们已经在十个省份设立了‘中医AI基层应用研究中心’。”一位地方卫健委干部在汇报会上说道,“由省级中医院牵头,联合本地乡村医生,共同优化系统。”

“这是一个非常重要的模式。”李然道,“我们要让中医AI真正融入基层医疗体系,而不是作为一个‘附加品’。”

“我们正在开发一套‘AI中医导师’系统。”技术团队负责人补充道,“医生可以通过系统,实时与老中医进行远程会诊,并记录诊疗过程,用于模型优化。”

“这个功能非常好。”方言道,“我们要让中医AI不仅是一个工具,更是一个学习平台,帮助基层医生不断成长。”

夜色渐深,研究中心的灯光依旧明亮。方言站在露台上,望着远处的城市灯火,心中涌起一股难以言喻的激动。

他知道,中医AI的全球化之路,才刚刚开始。而他们,正站在时代的风口,书写着属于这个时代的传奇。

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