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狠心的妈,破碎的家,不屈的我 第1149章 均值回归?

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作者:不是雄鹰做蜗牛 分类:都市 更新时间:2026-06-26 22:58:20 来源:源1

周日。

苏洋从海鲜市场给老爷子买来了他最喜欢吃的螃蟹。

一进门,他扬了扬手中的袋子,大声说道:「爷爷,今天中午咱们吃螃蟹!」

老爷子坐在沙发上,戴着老花镜,慢悠悠地看着报纸。

听到苏洋的声音,他立刻放下报纸,热情地招呼道:「苏洋,快来这边坐,吃什麽不重要,只要能跟你坐下来聊聊天,我就知足了。」

老爷子的声音温和而慈祥,每一个字都仿佛带着岁月的温度。

这时,一旁的尚怡佯装吃醋地噘起嘴,故作委屈地说道:「爷爷,您能不能收敛一点,别这麽明显好不好。您亲孙女我还站在这儿呢,也请您考虑一下我的感受,您这话也太扎心了吧。」

尚怡的语气里带着几分撒娇,模样俏皮又可爱,把老爷子逗得哈哈大笑起来。

老爷子笑得前仰后合,指着尚怡,打趣道:「苏洋,你不会每天都给尚怡喝醋吧,这怎麽跟一个醋坛子似的。」

说完,又笑着朝苏洋招了招手,「苏洋,来尝一尝我的新茶。」

苏洋是个眼力见十足的人,他赶忙快步走到茶桌旁,一边小心翼翼地给老爷子倒茶,一边点头回应:「爷爷的茶肯定非常美味。」

倒好茶以后,他端起茶杯,抿了一口。

瞬间,那清新的茶香在口中散开,他眼睛一亮,由衷地夸赞道:「果然是好茶!」

老爷子端起茶杯,轻轻吹了吹浮在上面的茶叶,浅酌一口后,突然话锋一转,问道:「听说前两天,那个李康的案子开庭了?最后怎麽样了?」老

爷子的眼神里透着一丝关切和好奇。

苏洋原本轻松的神情微微一滞,轻叹了口气,缓缓说道:「被判了死刑,都有人死了,怎麽也逃不掉死刑的判决。」

他的语气里带着几分沉重,仿佛还沉浸在案件带来的思绪中。

老爷子听了,微微皱了皱眉头,沉默片刻后,缓缓说道:「唉,这人啊,一旦走了歪路,就很难回头了。法律是公正的,做了错事,就得承担后果。」

说完,他又端起茶杯,喝了一口茶,眼神里满是感慨。

苏洋点了点头,认真地说道:「爷爷您说得对,法律就是底线,谁都不能触碰。」

温暖的阳光轻柔地洒在客厅的沙发上,尚怡慵懒地窝在柔软的坐垫里,脸上带着几分惬意。

她伸手从茶几上拿起遥控器,熟练地按下开机键,准备打开DVD,看她最喜欢的影片,给自己的思绪放个假。

就在屏幕即将亮起的瞬间,一个身影如一阵旋风般冲了过来,一下子挡在了电视前。

小若豪脸涨得通红,小手在空中用力地挥舞着,着急地大喊:「妈妈,不看这个,不看这个,我要看动画片!」

那声音清脆响亮,仿佛要把整个客厅都震得晃动起来。

尚怡微微一怔,嘴角勾起一抹苦笑,眼神里却满是无奈和宠溺。

她耐心地说道:「你原来不是最喜欢看这个的吗?怎麽突然就不喜欢看了呢?」

小若豪脖子一梗,小脑袋高高扬起,强词夺理地嚷道:「我早就看够了,每次都看这个,多烦啊?」

那模样,活脱脱一个小大人,仿佛有一套自己独特的「审美标准」。

这时,坐在一旁的老爷子被这有趣的对话逗得哈哈大笑起来。

他笑着打趣道:「小若豪,这个DVD可是你爸爸制造的,你这样诋毁他的心血,这可不行啊。」

老爷子的声音洪亮,带着几分调侃的意味,让原本就热闹的客厅更加欢快起来。

小若豪听了,小脸却没有丝毫的怯意,反而一本正经地说道:「这个东西本来就不怎麽好。我一点都不喜欢。」

那认真的小模样,仿佛他正在进行一场严肃的「产品评审」。

苏洋坐在一旁,看着儿子这可爱的模样,忍不住伸手轻轻抚摸着他的头,笑着问道:「若豪,你为什麽说爸爸的DVD不好啊?」

他的眼神里满是期待,想听听儿子心里真实的想法。

小若豪歪着脑袋,眼睛滴溜溜地转了转,突然眼睛一亮,像是找到了一个绝佳的理由,强词夺理道:「这个东西太重了,我拿不动。」

说完,还用力地拍了拍DVD,仿佛在证明自己的「观点」。

尚怡忍不住了,再次苦笑起来,她拍了拍若豪的小屁股,说道:「你这孩子就会在这胡说八道,赶快自己玩去吧,别在这儿捣乱。」

小若豪听了,却并没有立刻离开,而是调皮地吐了吐舌头,做了个鬼脸,然后才蹦蹦跳跳地跑开了。

老爷子端坐沙发上,他的眼神透过老花镜,专注地看着尚怡。

房间里安静极了,只有墙上挂钟的指针走动发出的细微声响。

老爷子皱起眉头,脸上带着一丝困惑和感慨,开口说道:「尚怡啊,你说你们夫妻俩,当年在学业上那可都是出类拔萃的。后来又凭藉着优异的成绩考上了理想的大学。可是怎麽就生出来若豪这麽一个小捣蛋呢?这差距可真是有点大啊。」

听到老爷子的话,她抬起头,脸上露出一抹无奈又带着理性思考的神情,说道:「爸,这可能就是自然界的一种普遍法则吧,在统计学和遗传学领域,有一个概念叫做均值回归。」

老爷子听到这个陌生的词汇,眼中满是疑惑,他认真地问道:「均值回归?这是什麽理论?听起来还挺专业的,要不你给我解释解释?」

尚怡整理了一下思路,说道:均值回归,简单来说,就是指在一个随机过程中,如果某一变量的取值在某一时期偏离了其长期均值,那麽在后续的时期中,该变量的取值有向其长期均值回归的趋势。

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