大学没毕业，你怎么登上福布斯了 第500章 考核标准

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秘书翻开手里的文件，公事公办地说道：“林总，对于这5个亿的专项扶持资金，我们给出的方案是分期支付。当然，由于金额巨大，肯定要符合体制内的明文规定，所有的要求和指标都必须清清楚楚地写进合同里。”

林渊笑了笑，意料之中，体制内的钱不是那么好拿的，不开会、不走流程、不在饭局上探探底，直接把钱打给你？那你纯粹是做梦，省一都不敢这么玩。

“那是自然，只要领导能在政策上支持我就可以了。”林渊从容地说道。

大秘点点头：“这点你放心，李市长跟我特别交代过。第二点，我要跟你对一下资金的拨付节点。这5个亿会分三批发放：第一批启动资金是一个亿，随着项目节点验收，第二批是两个亿，第三批最后尾款也是两个亿。”

顿了顿，大秘补充道：“这只是前期的投资。如果林总你到时候真的能够把这个云计算项目落地，做出来，达到我们的预期条件之后……市里和省领导，肯定还会再拿更大的力度支持你的。”

林渊点点头，之前已经无息贷款3个亿了，相当于就拨了4个亿的前期投资，够给面子了，自己既没背景。又没有什么通天的人脉，能做到这一步，真的是绝对的到位了。

而且真的如果到时候云计算能完全落地，那他妈就不是政府支不支持的问题了，那是各大资本和各个地市抢着给你送钱、求着你落户！

大秘继续看着文件说道：“目前我们调研过全国相关的试点项目，基本上我们定的量化考核指标有三个。第一个，是PUE值。”

所谓的PUE，就是数据中心电能使用效率的指标。打个最简单的比方，如果PUE是2.0，就意味着“每给服务器供1度电，就要额外浪费1度电在空调散热、供电损耗等辅助设施上，总共用了2度电”。

云计算和存储是非常耗电的，这玩意儿就是个吃电的超级怪兽。到了后世搞AI大模型算力的时候，一个满载的机柜一个月电费就能高达几十万！

能量不会凭空消失，它只会转移，你在计算机里高频运算，散发出的恐怖热量就需要庞大的冷却系统去压制。

所以，做云计算拼到最后，拼的就是谁能把这个电力损耗降到最低。

不是没有人能搞出算力集群，而是你要考虑实际的商业成本。如果成本过高，连电费都赚不回来，那就得不偿失了。

大秘看了看资料，念道：“目前国内包括阿里在内的大厂，普遍的PUE指标都在2.0到2.5左右。稍微好一点的能做到2.1。我们经过专家评估，给你定的第一阶段考核指标是：PUE必须控制在1.8以内。”

林渊点了点头。

这个要求说实话很宽松了，绝对不算过分。在2010年，这已经是国内非常优秀的水平。但在林渊眼里，这还远远不够。

因为他知道，国外走在世界前列的谷歌数据中心，常年把PUE控制在1.1到1.2之间！从这个数据就能看出来，目前国内和国际顶尖水平的差距到底有多大。

所以李定远给他提出来的要求绝对不过分，甚至都可以说有点宽松。因为市场在变化，在进步。

就如同英伟达的GPU，他也在不停的迭代。那么如果再过几年，自己连1.8的PUE都搞不出来，可以回家洗洗睡了。

大秘见林渊没有任何异议，便继续说道：“第二个核心指标，是上架率，也就是并发集群的调度能力。”

通俗点讲，上架率是什么意思，比如LY科技现在投资的一期数据中心有3000个机柜，二期建完总共是15000个。

你把这上万台服务器全塞进去，不代表它们就能同时协同工作。

这就是云计算真正最难的地方——算力集群调度。

如果你只有一两台、甚至一百台服务器，随便找个高级程序员都能搞定。但当数量上升到5000台、10000台时，这几万台机器之间要互相通信、分配任务。

如果没有一套牛逼的底层架构，这几万台机器光是互相“打招呼”确认状态的网络风暴，就能把整个系统的带宽彻底锁死！最后计算能力没提升，全内耗死机了。

这就好比让一百个人一起干活很容易，但你要让十万个人没有任何层级、同时完美协同去盖一栋楼，没有一个逆天的“总指挥系统”，瞬间就会变成炸营的灾难。

阿里现在的“飞天”系统，正卡在这个瓶颈上欲仙欲死。

而之前林渊给阿里王坚团队提供的那个“高并发处理架构”，其实就是一剂饮鸩止渴的毒药。那套架构用的是“强一致性的中心化锁机制”。

在5000台机器以下时，跑得飞快；可一旦节点突破10000台，中心调度节点就会因为承受不住海量的锁请求而瞬间瘫痪。这是一条彻底的死胡同。

林渊现在的系统，其实也只能稳定跑到1000台。1000台在业内顶多算个“村标”；5000台并发勉强能算“市标”；到了10000台才是“省标”。

这个不能偷懒。如果想要所谓的弯道超车，不静下心来搞研发，从最底层的数据算力开始下功夫，为了追求纸面数据，那么一定最后会完蛋。

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这也是为什么国内永远不如国外的原因。这其实不能怪这些程序员，上面的领导一直在催，就想看到自己任期之内，你能搞出一点花样出来。那怎么办？那就开始数据造假。

我反正离开这个地方之后跟我就没关系了。我在的时候，它是不是这个样子？是就行了。所以你就能看得到各个地方的，无论是任何行业，都是很魔化的原因就在这里。

明明没有装修好，没有完工，他就给你来个剪彩。考核的唯一指标就是你什么时候能够落地。

亦或者，搞个什么所谓的项目，设立一些面子工程，就拿这个云计算来说，假设林渊想要完成纸面数据，那就弄吧。

把对付阿里的那一套拿到这上面来，很快就可以完成了。

然后后续资金一到账，领导搞高兴了，说不定多批一点给你。然后再拿着这个名头出去融一点资，然后把这点钱，对吧？稍微的转转，弄弄。这种人你猜有多少呢？

所以领导也很难，底下也很难。这不是三言两语能讲得清楚的事情。

一个要成绩，一个做不出来。大家都为了结果而奔波，从来忽略过程。而且往往还拿着结果倒推过程。只论成败。

那你这个地方搞科研，你能搞得出来吗？你搞技术，你能搞得出来吗？你不是做梦吗？

想法都是好的，初衷都是好的，目的也是好的，但最后往往非常魔幻，原因就在这里。

林渊听到这个要求一点都不慌。他从一开始设计底层时，就没有沿用传统的CPU集群思维，而是超前地引入了GPU（图形处理器）算力池！

在这个大家都还以为GPU只能用来打游戏看高清电影的年代，林渊的任职就是降维打击，任谁都知道未来的核心算力，甚至有人戏称上帝的大脑。是什么？是英伟达的GPU。

所以就从这一点上，林渊就超越了阿里。这就是跨越时代的认知。

大秘看着报告说道：“根据林总你的规划，二期建完总机柜数是15000个。我们知道这里面的技术难度非常大，所以，只要你能实现70%的集群上架率，就算你完成既定目标！”

林渊再次点头。

70%，确实是个过门槛的宽松指标。真正到了行业顶尖水平，基本上要达到85%到90%。

连后世那个吹得神乎其神的阿里“飞天”，拼了老命优化，最终也就稳定在80%到85%左右，做到了世界第三的水平。

同样，排名第一第二的都是90%到95%，不要小看这5%。这里面的技术鸿沟和技术难点非常巨大。

如同精工一样的，你是个人就可以去做所谓的机加工，但是能不能做到零误差、零公分？那就不是一般的说法了。

往后每推进任何0.01的这种概念，都是非常困难的。

高端机加工是如此，那互联网也是如此。看似5%，可能就是一个时代的差距。

“最后一点，”大秘合上了一部分文件，“由于这几万台机器的发电量和能源消耗实在过于庞大，京南市的电网负荷有限，我们只能支持你这前两期的能源。”

“如果后期林总你真的能做出成绩，要继续扩大规模，那你剩下的云计算项目，就必须搬迁到西部或者别的能源比较充裕的省份去。当然，如果你真能达到目标，市里到时候肯定会出面帮你联系的。”

林渊笑了笑，客气地说：“我肯定会努力的。”

这真的把他逗笑了：老子要是真把上万台并发的云计算做成了，那叫“国之重器”！到时候西部那些产电大省的高官，绝对会排着队来求他落户。

为什么云计算这条路，国家必须搞，企业也必须搞？

因为华国的人口体量实在太恐怖了！

别的不说，就说春运。以后12306一上线，春运抢票那一秒钟就是几百万、上千万次的并发点击！你单台服务器再牛逼，一秒钟直接给你干冒烟。服务器一崩溃，老百姓买不到票，那就是铺天盖地的骂娘声和投诉。

企业也一样，马杰克为什么急得像热锅上的蚂蚁非要搞阿里云？因为淘宝的双十一马上就要撑不住了！要是到了双十一零点抢购的时候，网页直接崩溃成404，用户体验极差，谁还来你的平台买东西？

还有海量的数据存储，以及一系列的数据安全问题。

所以，国家层面早就开始牵头考察云计算的试点城市了。遗憾的是，在这个平行时空或者现实里，京南并没有入选。

这也不能全怪下面。现在的市一，是个极其热衷于搞城市大基建的主儿，修路、盖楼、搞绿化，因为这些玩意儿出政绩最快。

乘着当年四万亿的东风，京南的重工业和加工业不断被边缘化。

不能说他目光短浅，只能说每个人都有自己的政治立场和诉求。

但最后导致的结果就是：京南这座有着全华国顶尖高校资源的城市，永远出不了最头部的高科技互联网产业。

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