让你代课，你教学生核聚变？ 第32章 他们关掉了整栋楼的信号

第32章他们关掉了整栋楼的信号(第1/2页)

教室后排传来几声微弱的骚动。

几个学生低头反复按着手机屏幕，小声嘟囔着怎么连4G信号都没了。校园网的Wi-Fi图标也变成了一个灰色的感叹号。

林宇站在讲台上，视线越过窗台，落在远处操场边缘那两辆白色的全顺商务车上。秋风吹过梧桐树冠，枯黄的叶子打着旋儿落向地面。

他很清楚发生了什么。

自己在公开课上现场构建了一个具备基础逻辑的AI程序，并且成功运行。

这件事的性质，在国安部门的评估体系里绝对属于高危级别。

王志海带人切断了整栋教学楼的信号，这就意味着所有的外部直播流和云端同步都被强行掐断了。

林宇深吸了一口气，微凉的空气灌入肺部。他心里反而松快了不少。

这堂课后半部分的深度内容不会实时流传到网上，某种意义上，这恰好保护了他。省去了后续很多需要解释的麻烦。

课还得继续上。

林宇伸手敲了敲多媒体讲桌的边缘，把全场的注意力拉了回来。“大家不用看手机了，没网不影响我们接下来的内容。”

他握住鼠标，关掉程序里需要调用云端搜索的模块，将整个系统切换到纯本地离线运行模式。

“AI最核心的能力，从来不在于它能不能连上互联网，而在于它的底层逻辑。”

林宇转身面对黑板，拿起半截粉笔，“接下来我要讲的，是这个程序最核心的一个模块。它是怎么听懂人类语言的。”

话音刚落，脑海深处猛地涌入一股极其熟悉的清凉感。

【当前课堂：持续教学中，学生专注度维持在极高水平】

【追加返还：第二代AI架构精通级，含图像生成与短视频生成基础能力】

一阵明显的眩晕感袭来。这次的知识量极其庞大。林宇单手撑住讲台边缘，稳住身体的重心。

海量的数据结构、生成对抗网络模型、扩散算法的底层数学推导，迅速在脑海中拆解、归位，严丝合缝地嵌入他原有的知识体系中。

他很快适应了这种高密度的知识灌输，呼吸恢复了平稳。

林宇在黑板上画了一个极简的流程图。一个人说出一句话，声波被转化为文字，文字被拆分成独立的词语，每个词语被映射为一个多维的数字向量，最后这些向量在庞大的数据库中寻找最近邻的匹配结果。

“看着这个图，你们是不是觉得特别复杂？”林宇停下笔，视线扫过前排的学生，“其实它和你们日常做的一件事一模一样。谁来跟我猜个拳？”

赵磊坐在第二排，立刻举起了右手。

“好，赵磊。”林宇看着他，“你准备出什么？”

赵磊挠了挠头，咧嘴笑了：“林老师，这不能说吧。说了你不就赢了？”

“那你在出拳之前，脑子里在想什么？”

“猜你会出什么啊。”

“怎么猜？”

赵磊认真想了想：“看你上把出的什么。你要是连着出了两把石头，这把大概率得换剪刀或者布。我就照着这个规律出。”

“非常准确。”林宇转身在黑板上写下几个简洁的概率推断公式，“你在做的事情，就是基于历史数据进行概率推断，然后选择最优策略。AI做的事情和你一模一样。”

林宇用粉笔点了点黑板上的公式。

“你在脑子里靠经验和直觉算，它在硅基芯片里用贝叶斯公式和矩阵运算来算。本质上，没有任何区别。”

这个极其生活化的类比，瞬间把整个教室的理解门槛拉到了最低。连走廊上只听了后半段外院学生，都忍不住发出了一声恍然大悟的长叹。

林宇接着抛出第二个例子。他在黑板上写下六个字。

今天天气不错。

“这句话是什么意思？”林宇问。

前排一个女生举手回答：“字面意思，夸今天天气好。”

林宇摇摇头：“如果是你妈妈，在你周末睡懒觉一直睡到中午的时候，拉开窗帘对你说这句话呢？”

全场爆发出一阵哄笑。

那个女生立刻反应过来，大声改口：“那是在骂我。暗示我赶紧起床出去活动，别一直瘫在床上。”

“如果是你同学，在连续下了一整周的暴雨，明天就要考一千米体测的时候，突然对你说这句话呢？”

旁边一个男生接话：“那就是谢天谢地，明天终于不下雨，可以正常体测了。”

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林宇把粉笔按在黑板上，在“今天天气不错”这句话下面画了三个分支。

“同一句话，在不同的语境下，有完全不同的含义。AI要做的，就是把这些语境全部量化，计算出每一种潜在含义的概率，然后挑出那个概率最高的，作为它的回应依据。这就是上下文理解。”

台下彻底没有人再去纠结手机信号的问题了。

所有学生，包括那些没抢到座位只能坐在书包上的，包括那些把浅色外套铺在桌子上当草稿纸的，全部全神贯注地盯着讲台。

周昊坐在最后排的角落里。他的手机虽然断了网，但本地录制功能完全不受影响。他死死地按着录像键，屏幕上的红色计时器一秒一秒地跳动着。

第一排的评审席上，气氛已经发生了天翻地覆的变化。

叶婉君手里的签字笔一直悬在评分表的上方。她根本顾不上低头去写评语打分，生怕视线一挪开，就错过了黑板上的某一行关键推导。

蔡易那张总是带着和气笑容的圆脸绷得很紧。他面前的笔记本已经写满了两大页，字迹潦草飞快，完全是在做速记。

欧阳清风的动作最夸张。这位苏省科技大学计算机系的系主任，直接把那份印着“教学评审”的表格翻到了背面，拿着笔疯狂抄写林宇刚才在屏幕上展示的核心代码框架。

时间在绝对的专注中飞速流逝。

林宇的板书已经铺满了整面主黑板，又顺延到了侧面的第二块副黑板上。

他讲了词向量的基本概念，讲了注意力机制是如何让AI学会抓取句子里的重点的。他甚至用最直白的语言解释了为什么AI有时候会一本正经地胡说八道。

“因为概率采样本身带有随机性。它不是在题库里找标准答案，而是在计算最可能接在后面的那个词。算偏了，就成了胡说八道。”

数学、统计学、计算机科学。三个庞大学科的理论壁垒，在林宇的粉笔下被彻底打通。它们变成了一条河流的不同支流，最终汇聚成一套清晰可见的底层逻辑。

系统的提示音在脑海中几乎没有间断过。

每隔几分钟，就有新的知识节点被点亮。林宇清晰地感觉到，自己对人工智能领域的认知正在以一种恐怖的速度向上攀升。

他已经不仅仅是理解现有的技术框架了。他开始看到那些主流架构的致命缺陷，甚至看到了突破这些局限性、实现真正通用人工智能的可能路径。

这种感觉很危险，也极具诱惑力。

但他硬生生克制住了。

这是一堂给本科生上的公开课，不是国家级的科研前沿讨论会。把基础架构讲透就已经足够惊世骇俗了。那些超前的东西，留在脑子里就好。

墙上的挂钟指向了九点五十五分。

六十分钟的展示课时间到了。

林宇放下手里仅剩的一点粉笔头。他拍了拍手上的白色粉笔灰，转过身，面向第一排的评审席。

“今天的课就上到这里。”林宇的语气平稳客气，没有任何炫耀的成分，“各位评委老师，接下来是提问和互动环节。时间交给你们。”

教室里的空气在这一瞬间绷紧了。

将近两百个人的注意力，整齐划一地从林宇身上转移到了评审席。

五位来自省内顶尖高校的教授，脸上的表情各异。但他们看着林宇的状态，已经和八十分钟前刚进门时截然不同。那里面有震撼，有不解，也有极深的探究。

坐在最左侧的陈松柏放下了手里的老式钢笔。

他合上笔记本，身体微微前倾。这位六十多岁的老派学者，脸上的皱纹刻着常年治学带来的严厉与刻板。

他没有翻看评分表，也没有提问任何关于教学方法或者刚才那些数学推导的问题。

陈松柏盯着林宇，声音低沉、稳重，带着几十年学术生涯积淀下来的压迫感。

“这些研究，全是你一个人做的？”

这句话一出来，前排几个反应快的学生瞬间屏住了呼吸。

坐在最后排靠门位置的赵文远，心跳猛地漏了一拍，身体不由自主地坐直了。

在场只要是写过论文、做过学术的人，都能听懂这个问题的潜台词。

这位省内数学界的泰斗，是在当着两百多人的面，直接发问：

你是不是抄的？