让你代课，你教学生核聚变？ 第56章 以后AI能不能做成一把大飞剑？

第56章以后AI能不能做成一把大飞剑？(第1/2页)

林宇举着那条断腿，对着全班学生，语气平静得像在说今天天气不错。

“材料是从学院仓库里顺手拿的，做得比较粗糙。”

教室里的紧张气氛瞬间被这句话冲散了。

有几个学生忍不住，“噗嗤”一声笑了出来。

但没人敢笑得太大声，所有人都瞪大眼睛看着他。

林宇把断掉的机器腿搁在讲桌上，用手指捏了捏断裂处的金属接口。

材料太薄了，是仓库里翻出来的铝合金废料，截面只有两毫米，跑了不到十分钟就扛不住反复的弯折应力。

他在黑板上补了一行字。

“机械结构强度不足——材料学与力学的交叉问题。”

然后他转过身来，把断腿举起来给全班看。

“这个地方断了，原因很简单。铝合金的疲劳极限大约在80到120兆帕之间，反复弯折十几次就开裂了。

换成钛合金或者碳纤维复合材料，寿命至少翻五倍。

但那些材料我买不起，所以你们看到了——最先进的AI装在最廉价的壳子里，结果就是走两步腿断了。”

教室里爆发出一阵善意的笑声。

这是那种带着心疼和佩服的笑。

一个大学讲师用仓库废料攒了一只机器狗，然后在三百多人面前把它跑断了腿。

太穷了。

但也太牛了。

林宇把断腿放回桌上，拿起粉笔，在黑板上一边画图一边开始讲解机器狗的AI逻辑。

他从最核心的部分讲起。

“你们刚才看到它找到我之后跳了一下。”林宇在黑板上画了一个状态机的示意图，“很多人第一反应是‘它有感情了’。错。它没有感情。它有的是一组预训练的行为数据。”

他在状态机的几个节点旁边标注了标签：搜索、接近、确认、反馈。

“我在训练它的时候，给它喂了一批真实的狗狗行为视频数据。

大概两百多段短视频，全是家养犬看到主人时的反应——跑过去、摇尾巴、原地打转、前腿扑。

这些行为被拆解成关节角度变化的时间序列，用强化学习的框架让机器狗模仿。”

他在黑板上写下了强化学习的基本公式：Q(S,a)=R γ·maXQ(S‘,a‘)。

“翻译成人话就是：它做了一个动作，如果这个动作让它更接近目标，就给一个正奖励。

如果偏了，给负奖励。

反复训练之后，它自动学会了一条最优路径——先扫全场，锁定目标之后走过去，走到面前之后执行预设的‘开心’动作序列。”

他停了一下。

“整个过程里，它不需要‘理解’什么是开心。它只需要知道：做完这套动作，就能拿到最大的奖励值。”

【检测到当前课堂168名学生理解AI行为训练，宿主获得返还：AI情感模块架构·初级】

一股新的知识流在大脑中展开，林宇对AI情感模拟的理解瞬间拔高了一个层次。

教室里安静了几秒。

有人在消化公式，有人在想“原来AI的感情是这么回事”。

林宇趁这个间隙在黑板上补了路径规划的部分——机器狗在人群中避开障碍物的逻辑，本质上是A*算法的变体，把每个人的位置当作动态障碍物实时更新权重。

每写完一段算法，他就按下遥控器，让那只已经临时用铁支架加固了关节的机器狗在讲台上实践一遍。

“跳。”

机器狗四条腿同时弯曲发力，弹起来十五公分，落地稳稳的。

全班爆发出掌声。

讲到路径规划的尾声时，林宇抓起讲桌上另一块完整的黑板擦，朝教室右侧的过道抛了出去。

黑板擦在空中翻了两圈，落在三米外的地上。

他按下遥控器上的第二个按钮。

机器狗的摄像头转向黑板擦的方向。

然后它迈开腿，沿着讲台边缘走到台阶口，小心翼翼地走下台阶，穿过第一排学生的脚边，走到黑板擦旁边。

它低下头，两条前腿夹住黑板擦，嘴部的小夹持机构咬住边缘。

然后它掉头，叼着黑板擦往回走。

走了三步。

四步。

五步。

这一次没有断。

六步。

七步。

到了讲台台阶底下，它抬起前腿试了两次，爬上了台阶，一路走回讲桌前，把黑板擦放下来。

全场掌声如雷。

陈雨薇的眼睛里几乎在冒光：“好可爱！我决定了，我的毕业设计就做这个！”

她捅了捅旁边的苏晚和张巧儿。

张巧儿立刻点头：“我也要！”

张小曼却撇撇嘴：“你们思维太保守了，我要做个男朋友机器人！以后谁欺负我，我就叫他去揍人！”

陈雨薇脸一红：“你说的好有道理……但还是狗狗可爱。”

（本章未完，请点击下一页继续阅读）第56章以后AI能不能做成一把大飞剑？(第2/2页)

苏晚笑着说：“那咱们都一起做？反正毕设没规定只能一个人做。”

四个女生就这么在雷鸣般的掌声中，定下了自己未来的方向。

下课前十五分钟，林宇打开提问环节。

第一个跳起来的是周昊。

他的手举得比头顶还高，整个人从座位上弹射起来，声音因为兴奋而微微发颤。

“林老师！我有一个问题！它现在是四条腿走路的对吧？那如果把腿换成翅膀……不对，如果做成一把大型的飞行器，像剑一样的那种，让AI辅助控制飞行姿态，能不能实现载人飞行？就像修仙小说里的飞剑那样！”

教室里先是一愣，然后炸了。

“好有创意啊哈哈哈！”

“飞剑！御剑飞行！”

“这不就是AI版的飞行滑板嘛？”

“周昊你是修仙小说看多了吧！”

林宇没有笑。

他认真地想了两秒，然后点了点头。

“能做。”

全场瞬间安静。

“飞行器的姿态控制本质上是一个多自由度的动态平衡问题。人站在上面，重心会不断变化，传统的飞行控制靠PID算法已经能解决大部分场景。

但如果要做到像你说的‘飞剑’那种自由度——随心所欲地变向、悬停、俯冲——就需要AI实时预测人体重心的变化趋势，提前调整推力分布。

这个预测模型用循环神经网络是做得到的。”

他看着周昊亮得发烫的眼睛。

“你要是想做的话，我可以给你搭理论框架。工程实现你自己来，从气动力学到电机选型到控制算法，一步一步磕。做出来了，就是你的毕业设计。”

周昊的嘴张到了最大，眼眶竟然泛红了。他用力点了两下头，坐下去的时候，旁边的同学拍了他一巴掌，他连疼都没感觉到。

【检测到当前课堂150名学生理解AI算法在多领域的应用潜力，宿主获得返还：第三代军用AI架构·基础】

林宇心中一动。军用AI？这系统返还的东西越来越离谱了。

张小曼是第二个提问的。

她站起来之前先清了清嗓子，表情难得地正经了几分。

“林老师，我想问一个跟现实更近的问题。科幻电影里有AI警察，就是那种能自己巡逻、发现犯罪行为、自动报警的机器人。现在的技术水平能实现吗？”

林宇又点了一下头。

“你换一种方式理解就行了。什么叫‘犯罪行为’？从AI的角度看，所有人类的行为都是数据。

走路、跑步、拿东西、推人、打人——这些动作可以被分解成骨骼关节的运动轨迹。

‘正常行为’的数据特征是什么样的，AI学了几百万条之后就知道了。

如果一段行为数据的特征偏离正常范围超过了某个阈值——比如突然加速冲向另一个人、抬手做出击打动作——那AI就可以判定为‘异常行为’，触发预警。”

他在黑板上画了一条波动曲线。

“‘违法行为’对AI来说，无非就是数据的越界行为。

大模型训练之后，AI完全可以辅助执法。更远一点说，家用安保机器人也不是梦。

放在客厅里，有人翻窗进来，它自动识别并报警。”

张小曼坐下去的时候，教室里的讨论声嗡嗡地起来了。

每个人都在跟旁边的人说自己想到的应用场景。

就在这种嘈杂的缝隙里，后排一个声音突然切了进来。

不大，但足够清晰。

“林老师。”

所有人扭头看过去。

李文浩从座位上站起来，笔记本合在手里。他的帽衫帽檐压得很低，但声音沉稳，每个字都咬得清清楚楚。

“我有最后一个问题。”

林宇看向他，微微点头。

李文浩的目光从机器狗移到林宇脸上，停了一秒。

然后他开口了。

“这只机器狗，能背上一把步枪吗？”

教室里的所有声音在这一秒之内全部消失。

三百多个人的呼吸同时停住了。

前排赵磊的笑容僵在脸上。

苏晚的手指抠进了笔记本封面的塑料膜里。

张巧儿下意识地往旁边缩了缩。

门口的保安老吴，笔尖在本子上划出一道歪歪扭扭的长线。

全场，针落可闻。

林宇站在讲台上，两只手插在裤兜里。他看着李文浩，嘴角没有笑意也没有怒意。

两个人的视线撞在一起，像两根钢筋交叉碰击，无声地迸出火星。

他没有立刻回答。

沉默持续了四秒。

然后他开口了。

声音很轻。

“你觉得呢？”