重生2010：我垄断了全球经济 第4157章 大数据下没有秘密

见过马克·安德森之后，把脸书内部情况梳理了一番，确定自己能够火中取栗之后，李睿才给德雷克·丹佛斯打了个电话。

接到李睿的电话，德雷克很高兴：“亲爱的李，能接到你的电话太好了，我给你发的奥斯卡祝贺信息，你没有回复！”

李睿道：“那天晚上，我的手机爆炸了，被发疯一样的祝贺信息塞爆了，你敢相信？”

“那说明星睿手机的质量不行！”也就只有德雷克这种没大没小的二代才敢如此开李睿的玩笑，“所以你是直到现在才看到我的消息吗？”

李睿道：“我是看了《纽约时报》的报道，你知道你遇到了大麻烦吗？”

“你是说那个报道啊，不用担心，我会搞定的。”德雷克不屑一顾的道。

李睿冷哼一声：“你想怎么搞定？派个杀手去干掉那个爆料者，还是说干掉《纽约时报》的编辑？”

德雷克道：“这个世界上绝大多数事情都可以用钱来摆平的……”

“别把《纽约时报》的记者当成白痴，如果你给他们送钱，那就像是给他们送上一个普利策奖，他们会毫不犹豫的曝光你，再挖出你身后的所有人，到时候STAR-RAY，邵萱，我，包括克莱尔和弗兰克，我们所有人都会被记者挖出来，一起完蛋！”

德雷克沉默了一会儿：“那你的意思是，还是找个杀手？”

李睿都无语了，这小子的脑子里面塞的到底是什么东西，他就是这么理解我的话吗，他小学的阅读老师应该拉出去枪毙一百回！

“什么杀手！你当是演电影呢？”李睿气不打一处来。

就算演电影，也不能随随便便就派杀手杀这个杀那个，万一杀的是个杰森·斯坦森怎么办，那不彻底玩完？

“那要怎么办？”德雷克这种混球，遇到问题就两个解决方案，一是金钱，二是暴力，指望他用智力解决问题还不如指望他遵纪守法。

“先切割掉跟剑桥公司的关系，以防万一。然后去找克莱尔，她和《纽约时报》的关系很好，不需要压制报道，但可以更改一些字眼，同样一个报道的角度不同可以让人得出完全不同的结果，要把这件事的矛头对准脸书，而不是剑桥公司。”李睿干脆一个字一个字的传授给德雷克，生怕他学不会。

德雷克听的脑瓜子嗡嗡的：“还是找个杀手简单一些……”

“闭嘴，听我的！”李睿心中萌生出一种朽木不可雕的恼怒，但还是强压住了怒火，其实德雷克越蠢，就越容易控制，也就越容易通过德雷克来影响克莱尔和弗兰克。

蠢货，也是有用处的。

李睿事无巨细的给德雷克讲了处理这件事的方法，又让他重复了一遍，确定这家伙不会去找杀手来解决问题之后，才放心的让他去找克莱尔了。

打过电话，李睿长舒一口气，喊来达达里奥给自己揉了揉太阳穴，教一个蠢货耗费的精力真是太大了……

但耗费点精力也是应该的，李睿可不想在这种小阴沟里翻船！

剑桥公司所做的一切，最终将会指向李睿。

李睿通过在海外离岸公司成立STAR-RAY投资公司并由邵萱担任代理人来操纵在西方世界的各项投资，其中一个投资项目就是联合数据公司，而联合数据公司又出资在镁国本土之外的鹰国成立了剑桥分析公司，名义是是一家通过采集数据为各种大公司提供咨询服务的高科技大数据公司，实际业务是进行各种数据窃取和污染。

早在收购百视达之时，李睿就在星瑞内部成立了数据分析和算法部门，根据用户行为习惯的数据对用户进行个性分析，等张铭加入之后，这个部门获得了更快的发展，很快总结出了一套极为标准而有效的判断方法。

通过用户数据，百视达将用户归类为开放型，严谨型，外向型，亲和型和神经质型这五种性格类型之一，然后用测算结果和这些用户在互联网留下的各类数据进行对比，比如在百视达更喜欢观看的电影类型，在瑞信朋友圈点赞的内容或者发的内容，网站中留下性别、年纪、所在地。

通过各种比较，百视达数据部门将某一个特定用户在全网分散的信息联系起来，找出其中的相关性。

最终他们发现，通过观察一个用户在网上的活动，能推测出非常可靠并且接近真实的结论。

假如一个男人经常关注彩妆品牌，还为这些品牌的活动内容点赞，那么他有很大可能是个零。

假如一个人在关注列表里有LadyGaga或者肯耶，那么此人很可能是外向型人。

如果一个人在推特上关注哲学话题，经常参加讨论，他的性格往往更加内向。

而为HelloKitty点赞的人，大概率有一定的政治倾向。

更多关注流言，在各种社会新闻中跟风站队的人，智商可能偏低，非常容易受到舆论影响，也是诈骗犯罪的最佳目标客户。

虽然某种单一信息的说服力比较低，不足以进行可靠的推断，但若是通过星瑞生态庞大的后台数据把成千上万的单个数据点汇集到一起，就很有可能得到正确推测。

经过不断的研究，突破算法技术，改进数据模型，张铭最终搞出了如今支撑起铧文热点庞大产业的一套精准用户分析判断系统。

而这套系统的初级版本，被李睿送给了联合数据公司，联合数据公司又把这套系统给了剑桥分析公司。

剑桥分析公司从2015年开展了对镁国用户的分析，只需要通过一名用户在脸书，油管，推特，INS等社交媒体平台上大概70个左右的点赞数据，就能推测该用户的肤色、性向、支持驴子还是大象，准确率分别高达95%、88%和85%。不仅如此，还能通过点赞推测用户的智力水平、宗教偏好、是否饮酒、抽烟、服用违禁品乃至父母是否离异。

大数据之下，没有**可言！

分析数据很快就被剑桥分析公司应用在商业上，他们通过帮助这些国家影响大众判断和污染数据来获得了巨额利润。

2016年，班农成为剑桥分析公司的董事，这也意味着公司开始为老麦提供服务，早在那之前，他们就在脸书上推出了一个性格调查问卷应用，通过现金鼓励的方式招揽身份为合法镁国选民的用户参与。

一共有27万人下载了该应用，同意将个人活动、好友信息、与好友的互动与这个应用分享，并用于“学术研究”。

这些用户知道自己的个人信息数据被收集，但他们在脸书上的好友不知道，通过好友链条，该应用搜集到了5000万以上用户的数据。

在此期间，脸书公司对此采取漠视的态度，甚至对剑桥分析公司如何处理这批数据完全不闻不问。

直到东窗事发。