重返高三，满仓抄底狂赚百亿 第384章 量化上线

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清晨六点整。

万柳书院主卧内，厚重的双层隔音遮光帘将京都的喧嚣阻绝在玻璃之外。

陈默睁开眼，身侧，温知夏蜷缩在柔软的床上，乌黑的发丝散落在枕巾上，长睫在眼睑下投出两道静谧的浅影，呼吸轻柔绵长。

锁骨之下，隐约可见几道红印。

陈默没有惊动她。

他轻轻掀开被角下床，赤足踏在温软的羊毛地毯上，随手披上一件睡衣，缓步走出主卧。

次卧的房门微敞，宿醉的陈静还抱着枕头睡得昏天黑地，嘴角微翘，不知在跟谁较劲。

十分钟后，陈默换上一身墨色西装，在餐厅用完许晴送来的清淡温粥。

步出地库时，京都六月的晨风已然带上了一丝燥热。

车队一路向南，朝着太初资本前去。

……

财富中心。

会议室的巨幅屏幕上，深度求索的会议画面已经接入。

梁文丰坐在最前方。

边学章与徐进分列两侧，身后的白板上写满了最新模型参数与资金曲线。

陈默翻开桌上的运行报告。

去年年底，深度求索量化一号完成备案。

太初三号与四号各认购五亿元，成为这只产品仅有的两名机构出资人。

十亿元资金没有一次性进入策略，而是按照此前约定，分三批逐步放大。

直到今年三月底，最后一批额度才完成配置。

如今，半年时间过去。

这套最初只在一亿元测试账户里运行的模型，终于经历了真正的大资金检验。

“截至昨天收盘，量化一号累计净值一点一七六。”

梁文丰没有先说收益，而是调出另一张图。

“最大回撤百分之三点九。”

“与沪深三百的相关系数维持在零点一以下，股票、期指、现金和交易性成本全部按照实际成交计算。”

“一月份熔断期间，组合也出现过连续亏损。”

“不过仓位收缩和对冲系统及时生效，没有发生流动性踩踏。”

屏幕上的曲线异常稳定。

一月市场连续暴跌时，它只出现过一次很浅的回撤。

二月以后，随着波动率恢复正常，净值便重新向上。

这种曲线放在宣传材料里，远不如单月翻倍来得刺激。

对于真正的大资金，却有着完全不同的吸引力。

“模型改了多少？”陈默问道。

“核心框架没有动。”

边学章接过话。

“主要增加了市场状态识别、异常行情降权和交易拥堵预测。”

“一代模型过去只能判断某个因子是否有效。”

“现在开始判断，它在什么市场环境下可能失效。”

“大盘、波动率、成交密度和行业拥挤度出现异常时，系统不会立即反向下注，而是先降低自己的确信程度。”

陈默看向最后一页。

上面是新一轮容量测试。

原来的DS-Q1偏向中小盘多因子，最舒适规模只有十二亿到十五亿元。

如今，团队将高流动性股票、行业中性组合和低换手策略单独拆出。

几套策略不再争抢同一批成交量。

整体舒适容量也从最初的十五亿元，提高到了三十五亿元左右。

“我们认为，可以开始接受外部资金了。”

梁文丰说道。

“量化一号继续封闭，不再增加规模。”

“新产品暂定为深度求索量化二号，目标二十亿元，首期募集十亿元。”

“二号以高流动性和低换手策略为主，与一号做隔离，避免两个产品自己抢自己的交易。”

太初十亿元种子资金替深度求索完成了最困难的一段验证。

现在，产品已经拥有六个月可核验的真实净值。

只要正式开放募集，愿意出资的机构不会少。

“可以。”

陈默合上报告。

“首期收十亿元。”

“资金到账以后，再用两个月完成建仓。”

梁文丰点头。

“明白。募集渠道呢？”

“太初已经收到七家机构的意向。”徐进回答，“两家银行私人银行部、三家上市公司资金平台，还有两家家族办公室。”

“意向金额加起来超过三十亿元。”

“筛掉短期资金。”

陈默说道。

“不承诺保本，不接受临时赎回，不为了规模降低投资人门槛。”

“二号跑满一年以前，也不发行同类三号产品。”

几句话，确定了深度求索第一次真正面向市场的募资边界。

梁文丰调出一份新的研究目录。

除传统行情数据以外，里面开始出现公告语义、新闻情绪和产业链关系图谱。

“OpenAI开放给我们的通用文本工具已经接入测试环境。”

“目前只能辅助研究，不能直接形成交易指令。”

“但它处理信息的能力，已经比三个月以前强了很多。”

陈默看了一眼时间。

“正好。”

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“OpenAI的人十分钟后接入。”

……

上午十点二十分。

屏幕上的苏杭会议室被缩到右侧。

旧金山OpenAI总部接入主画面。

Sam、伊利亚和刚刚结束知识产权隔离期的林启航同时出现。

杨植林则从卡内基梅隆大学远程加入。

没有任何寒暄客套。

伊利亚直接播放了最新一代统一模型的演示。

同一套模型先阅读一篇从未见过的长文章。

随后完成摘要、问答、翻译与观点归纳。

研究员临时改变任务要求，它不需要重新训练，只依靠上下文中的少量示例便完成了格式迁移。

最后，屏幕上出现一段故意留下错误的程序。

模型没有完全写出正确答案，却准确找出了其中三处逻辑问题，并给出修改方向。

“在目前公开可比较的语言理解、阅读问答、摘要和少样本迁移测试中，我们已经全部超过谷歌公开的同类系统。”

伊利亚语速很快。

“统一模型的平均训练成本更低。”

“跨任务迁移效率也超过了我们能够获得的GOOgleBrain公开结果。”

“机器人控制组使用同一套表示方法以后，新任务训练样本减少了百分之四十一。”

“游戏环境中的迁移实验，也第一次在未完整重训的情况下取得正收益。”

但这还不能证明OpenAI的整体实力已经超过谷歌。

谷歌拥有庞大的数据中心、搜索数据、芯片团队和数千名工程师。

可在通向通用模型的这条路上，OpenAI已经从领先半步，变成了拥有一段清晰可见的窗口期。

只要继续向前，这段窗口就可能变成真正的代差。

“问题仍然是算力。”

林启航调出集群运行图。

他接手计算系统以后，五百一十二张GPU集群的平均有效利用率已经从不足百分之二十，提高到百分之五十四。

连续稳定训练时间，也从不到两天延长至十一天。

可是模型规模增长得更快。

两千余张GPU已经全部排满。

英伟达承诺的第一批扩容设备尚未完成交付。

语言、视觉、机器人与安全研究组每天都在争夺训练窗口。

不少实验刚跑到一半，便不得不暂停，为更高优先级的任务让出机器。

“现在不是卡不够的问题。”

林启航说道。

“电力、机房、网络和存储都在接近上限。”

“如果八千张GPU按原计划到货，现有基础设施最多只能让其中一半真正运行。”

“新的计算中心必须提前建设。”

Sam把财务预算投到屏幕上。

“还有资金。”

“初始捐赠承诺并不等于现金一次到账。”

“按照现在的扩张速度，已经确认到账的预算只能支持四到五个月。”

“八千张GPU、计算中心和未来一年的研究人员扩张，至少还需要四亿五千万美元。”

会议室里安静下来。

科学探索的边界越是瑰丽壮阔，吞噬资本的深渊便越是恐怖。

如今的OpenAI早已不再是理想主义极客在阁楼里敲代码的非营利乌托邦。

在深度学习暴力美学的催生下，它正在异化为一头吞噬数以万计的算力芯片、兆瓦级工业电力的庞然大物！

“我们可以暂缓一部分项目。”Sam说道，“先保证统一模型和计算系统。”

“不能停。”

陈默直接否决。

“窗口已经出现。”

“谷歌现在还没有把全部资源压到同一方向，不代表他们永远不会反应过来。”

“此时主动减速，等于把领先的位置重新让出去。”

Sam看向他。

“那资金缺口怎么解决？”

“过段时间，我会去美国。”

陈默说道。

“到时候召开一次全体发起人会议。”

“资金、治理结构、计算中心和下一阶段商业合作，一次谈清楚。”

“在我抵达以前，所有既定项目继续推进。”

“八千张GPU的供应计划也不变。”

伊利亚原本紧绷的肩膀稍微松开。

“如果资金不能及时到账呢？”

“不会出现这种情况。”

陈默语气平静。

“你们负责保持领先。”

“钱的问题，我来解决。”

视频另一端安静了两秒。

Sam没有再提削减预算。

“我会准备完整方案。”

会议结束以后，屏幕逐渐暗下。

陈默陷入深思。

量化模型正在替他把市场里的波动变成现金。

OpenAI却以更快的速度，将现金烧成算法与算力。

想让这套体系真正穿越周期，除了金融和科技，他还需要握住更多不会凭空消失的东西。

比如矿产。