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军工科技 四千四百六十二章 有时候,人的经验比数据

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作者:止天戈 分类:历史军事 更新时间:2025-12-22 18:19:46 来源:源1

四千四百六十二章有时候,人的经验比数据更重要(第1/2页)

航天员代表陈冬走上台,紧紧握住吴浩的手,掌心的厚茧蹭过吴浩的指节——那是常年操控航天设备留下的印记。“吴总,我们在太空最需要的,就是你们这样‘反应比碎片还快’的技术支撑。”他举起手中的特制徽章,徽章上刻着“天枢”号空间站的轮廓,“这是我们全体驻站航天员的一点心意,希望它能时刻提醒你们,每一行代码都连着太空里的生命。”

吴浩接过徽章,冰凉的金属触感里藏着滚烫的重量。他忽然想起邹小东办公室里那张泛黄的航天海报,那是邹小东大学时贴的,边角都卷了毛边,海报上的航天员正对着地球微笑。此刻阳光掠过发射架的钢架,在地面投下交错的光影,像极了代码在屏幕上跳动的轨迹。

项目启动后的第三个月,邹小东带着研发团队搬进了酒泉卫星发射中心的临时办公楼。这里的作息完全跟着航天任务走,凌晨三点的会议室常亮着灯,白板上写满了轨道参数和算法公式,咖啡杯在桌上堆成小山,杯壁上的渍痕都像是太空轨道的缩影。

“月球探测车的AI导航系统遇到瓶颈了。”邹小东顶着黑眼圈推开吴浩的临时办公室,手里的平板屏幕上,模拟月球车在环形山边缘反复卡顿,“月面的砾石分布毫无规律,传统导航依赖预设地图,但陨石坑随时可能有新的塌陷,AI识别的准确率一直卡在92%,达不到航天级99.9%的要求。”

吴浩跟着他走进实验室,二十多个屏幕同时闪烁着月面影像,研发人员正对着数据皱眉。“我让张俊联系了航天五院的月面探测专家,他们有前几次探月任务的实地数据。”吴浩指着屏幕上一处模糊的阴影,“你看这里,月尘在日光下会产生‘伪影’,AI把它当成了障碍物,咱们得优化图像识别的光谱过滤模块。”

这时,实验室的门被推开,航天五院的王教授抱着一摞资料走进来,眼镜片上还沾着沙尘。“吴总、邹总,这是‘望舒二号’的实地探测日志,里面记录了17次应对月面突发状况的经验,特别是在虹湾地区,月尘厚度达到30厘米,车轮容易打滑,你们的AI得加上力学反馈模型。”

邹小东立刻拉着王教授坐在电脑前,两人对着日志逐行分析。王教授翻到一页手绘的月面草图,上面用红笔圈出了几处“危险区”:“这里的砾石下面是空的,‘玉兔二号’差点陷进去,传统传感器要3秒才能反应,AI必须在0.1秒内识别并调整路线。”

研发团队连夜调整算法,将月面力学数据与图像识别结合,还引入了量子计算的并行处理能力,让AI同时分析光谱、地形、力学三种数据。三天后的模拟测试中,月球车稳稳地避开了模拟塌陷区,导航准确率飙升至99.92%。当屏幕上弹出“测试成功”的提示时,邹小东激动地拍了下桌子,手里的咖啡都洒了出来,溅在写满公式的草稿纸上,晕开一片褐色的“星云”。

就在团队庆祝突破时,童娟带着一个瘦弱的男孩走进了实验室。男孩叫林晓宇,是附近航天小学的学生,也是个小航天迷,手里紧紧攥着一个自制的月球车模型,模型的轮子是用瓶盖做的。“吴总,晓宇的爸爸是‘天枢’号的工程师,去年在执行任务时牺牲了,他听说咱们在做航天AI,非要来看看。”童娟轻声说道。

(本章未完,请点击下一页继续阅读)四千四百六十二章有时候,人的经验比数据更重要(第2/2页)

晓宇怯生生地举起模型:“叔叔,我的月球车能上真的月亮吗?我爸爸说,月亮上的沙子是银色的。”邹小东蹲下身,轻轻抚摸模型上歪歪扭扭的“国旗”,眼眶有些发红。“当然能。”他打开电脑,调出月球探测车的3D模型,“你看,咱们的AI导航系统,就能带着你的‘小月亮车’在月球上跑,还能帮你拍月亮的照片。”

那天下午,研发团队给晓宇做了一个专属的月球模拟程序,让他的模型在虚拟月面上行驶。晓宇盯着屏幕,小脸上满是专注,忽然指着屏幕喊:“叔叔,这里有个小坑,快避开!”邹小东笑着调整程序,心里忽然有了新的想法。

“咱们的AI系统不仅要精准,还要有‘温度’。”邹小东在项目例会上提出,“晓宇提醒我的时候,我突然意识到,航天技术最终是为了人,AI也该有‘预判危险’的直觉,就像家人之间的提醒。”他指着屏幕上的算法模型,“咱们在现有基础上增加‘经验迁移模块’,把航天员和工程师的操作经验转化为算法参数,让AI不仅能分析数据,还能‘学习’人的判断。”

这个想法得到了航天专家的支持。陈冬特意从BJ赶来,用了两天时间,详细讲解了自己在太空应对设备故障的12个场景。“有一次舱内供氧系统压力异常,我第一反应是先检查备用阀门,而不是看数据。”陈冬在模拟舱内演示着操作,“AI要学会这种‘优先级判断’,数据重要,但人的经验更重要。”

三个月后,“天枢”号空间站的智能测控子系统完成了在轨调试。那天凌晨,吴浩和团队守在测控中心,屏幕上显示着空间站传来的实时数据。突然,系统发出轻微的预警声,AI监测到太阳能帆板的供电电流出现0.1安培的波动——这个数值远低于人工监测的阈值,但AI结合帆板的使用年限和太空环境,判断可能是线路老化的前兆。

“立刻将预警信息传给驻站航天员!”吴浩下令。十分钟后,航天员反馈,确实发现帆板连接处的线路有轻微磨损,及时进行了加固。航天科技集团的李院士拍着吴浩的肩膀:“这0.1安培的波动,人工要两小时后才能发现,你们的AI救了一次大麻烦。”

就在项目顺风顺水时,张俊带来了坏消息。“国外的太空探索公司‘星链’突然宣布,他们的AI航天测控系统要进入东大市场,还放出消息说,咱们的技术是‘模仿他们的’,甚至暗示咱们的核心算法有安全漏洞。”张俊把一份外媒报道放在桌上,标题格外刺眼——《东大航天AI,抄袭还是创新?》

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